REAKCJA SKÓRNO GALWANICZNA PODCZAS BADANIA PROGU BÓLU
Jakub Tytuła
a:1:{s:5:"en_US";s:42:"University of Warmia and Mazury in Olsztyn";}Abstrakt
Badanie to ma na celu sprawdzenie korelacji między opornością skóry u pacjenta podczas badania progu bólu. Czy użyte czujniki mogą być używane jednocześnie w celu zwiększenia prawdopodobieństwa uzyskania dokładnej wartości progu bólu. Autor tego artykułu jest jedynym badanym w tych eksperymentach. Wybrano jeden obszar testowy do zadawania bólu, jest to nerw pośrodkowy znany ze swojej wrażliwości na ból. Reakcja na ból została zebrana za pomocą czujnika GSR. Dane zostały zebrane i przeanalizowane, koncentrując się na związku między tym czujnikiem a momentem, w którym badany mówi, że odczuwa ból. Po przeanalizowaniu wyników można sformułować kilka wniosków. Występuje zauważalny spadek oporu skóry, gdy pacjent mówi, że odczuwa ból. Zwykle występują wahania podczas całej procedury testowej, ale tylko wtedy, gdy odczuwany jest ból, opór skóry spada. Analiza odczytów z tego czujnika podczas badania progu bólu może zwiększyć prawdopodobieństwo dokładnego pomiaru. Wszystkie reakcje badanego były zgodne z odczytami z tego czujnika. Oznacza to, że jeśli zbierze się wystarczającą ilość danych od różnych pacjentów, analizę bólu można przeprowadzić nawet wtedy, gdy warunki testowe nie są optymalne.
Słowa kluczowe:
reakcja na ból, czujniki skórne, EDA, poligraf, ESP32Bibliografia
Barański R., Galewski M., Nitkiewicz S. 2019. The study of Arduino Uno feasibility for DAQ
Crossref
Google Scholar
purposes. Diagnostyka, 20(2): 33-48. Google Scholar
Can Y.S., Arnrich B., Ersoy C. 2019. Stress detection in daily life scenarios using smart phones
Crossref
Google Scholar
and wearable sensors: A survey, Journal of Biomedical Informatics, 92: 103139. https://doi. Google Scholar
org/10.1016/j.jbi.2019.103139 Google Scholar
Cook L.G., Mitschow L.C. 2019. Beyond the polygraph: deception detection and the autonomic Google Scholar
nervous system. Fed Pract. Federal Practitioner, 36(7): 316-321. PMCID: PMC6654171. Google Scholar
GERŠAK G. 2020. Electrodermal activity – a beginner’s guide. Elektrotehniski Vestnik/ Google Scholar
Electrotechnical Review, 87(4): 175-182. Google Scholar
Kamińska A., Dalewski B., Sobolewska E. 2020. The usefulness of the pressure algometer in the Google Scholar
diagnosis and treatment of orofacial pain patients: A systematic review. Occupational Therapy Google Scholar
International, 2020: 5168457. https://doi.org/10.1155/2020/5168457
Crossref
Google Scholar
Kim H.G., Cheon E.J., Bai D.S., Lee Y.H., Koo B.H. 2018. Stress and heart rate variability: Google Scholar
A meta-analysis and review of the literatur. Psychiatry Investigation, 15(3): 235-245. https:// Google Scholar
doi.org/10.30773/pi.2017.08.17 Google Scholar
Lestari G.R., Abuzairi T. 2020. Design of portable galvanic skin response sensor for pain sensor. Google Scholar
International Conference on Smart Technology and Applications (ICoSTA), Surabaya, Indonesia, Google Scholar
p. 1-5. https://doi.org/10.1109/ICoSTA48221.2020.1570614094
Crossref
Google Scholar
Li S., Sung B., Lin Y., Mitas O. 2022. Electrodermal activity measure: A methodological review. Google Scholar
Annals of Tourism Research, 96: 103460. https://doi.org/10.1016/j.annals.2022.103460
Crossref
Google Scholar
Markiewicz R., Markiewicz-Gospodarek A., Dobrowolska B. 2022. Galvanic skin response Google Scholar
features in psychiatry and mental disorders: A narrative review. International Journal Google Scholar
of Environmental Research and Public Health, 19(20): 13428. https://doi.org/10.3390/ Google Scholar
ijerph192013428 Google Scholar
Posada-Quintero H.F., Chon K.H. 2020. Innovations in electrodermal activity data collection Google Scholar
and signal processing: A systematic review. Sensors (Basel), 20(2): 479. https://doi.org/10.3390/ Google Scholar
s20020479 Google Scholar
Schubert C., Lambertz M., Nelesen R.A., Bardwell W., Choi J.-B., Dimsdale J.E. 2009. Google Scholar
Effects of stress on heart rate complexity – A comparison between short-term and chronic stress. Google Scholar
Biological Psychology, 80(3): 325-332. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2008.11.005
Crossref
Google Scholar
Villarejo M.V., Zapirain B.G., Zorrilla A.M. 2012. A stress sensor based on galvanic skin Google Scholar
response (GSR) controlled by ZigBee. Sensors (Basel), 12(5): 6075-6101. https://doi.org/10.3390/ Google Scholar
s120506075. PMID: 22778631. PMCID: PMC3386730 Google Scholar
a:1:{s:5:"en_US";s:42:"University of Warmia and Mazury in Olsztyn";}
