Miara zanurzania obserwacji w próbie w klasyfikacji województw na rynku nieruchomości
Małgorzata Kobylińska
Katedra Metod Ilościowych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w OlsztynieAbstrakt
Problem klasyfikacji jest od dawna przedmiotem zainteresowań w wielu dziedzinach wiedzy. Pozwala ona na uzyskanie jednorodnych grup obiektów ze względu na dane kryterium. Wybór odpowiedniej miary odległości, która jest wykorzystywana w grupowaniu obiektów wielowymiarowych, ma istotny wpływ na uzyskane wyniki klasyfikacji. W pracy zastosowano miarę zanurzania obserwacji w próbie do klasyfikacji województw, ze względu na wybrane cechy dotyczące rynku nieruchomości w 2011 roku. Wyodrębniono województwa charakteryzujące się typowymi wartościami wszystkich analizowanych cech oraz te, które można uznać za odstające ze względu na osiąganie w nich wysokich lub niskich wartości badanych zmiennych.
Słowa kluczowe:
metody klasyfikacji danych, obserwacje nietypowe, miara zanurzania obserwacji w próbieBibliografia
Gatnar E., Walesiak M. 2004. Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. 1989. Metody taksonomii numerycznej w badaniach zjawisk społeczno- gospodarczych. PWN, Warsaw.
He X., Wang G. 1997. Convergence of Depth Contours for Multivariate Datasets. The Annals of Statistics, 25: 495-504.
Kobylińska M., Wagner W. 2010. Klasyfikacja obiektów wielocechowych z wykorzystaniem miary zanurzania obserwacji w próbie. Monografie i Opracowania 570. Oficyna Wydawnicza SGH in Warsaw.
Liu R.Y., Parelius J.M., Singh K. 1999. Multivariate Analysis by Data Depth: Descriptive Statistics, Graphics and Inference. The Annals of statistics, 27: 783-858.
Rousseeuw P.J., Ruts I. 1996. Bivariate Location Depth. Applied Statistics, 45: 516-526.
Rynek nieruchomości w Polsce w 2011 roku. No. 15. BRE Property Partner.
Tukey J. W. 1975. Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison-Wesley.
Wasilewska E. 2009. Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
Katedra Metod Ilościowych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Licencja
Każdy Autor składa oświadczenie, że praca nie była wcześniej publikowana (pod tym samym lub innym tytułem, nie stanowi również części innej publikacji) oraz nie narusza praw autorskich innych osób. Jednocześnie Autor przenosi na wydawcę wyłączne prawo wydania i rozpowszechniania tego utworu drukiem w formie zwartej publikacji czasopisma oraz w formie publikacji elektronicznej.
Czasopismo udostępnione jest na licencji Creative Commons CC-BY-NC-ND
