Rola usług w kształtowaniu zmienności i synchronizacji regionalnych cykli koniunkturalnych na przykładzie gospodarek Polski i Portugalii

Rafał Warżała

Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
https://orcid.org/0000-0001-8677-977X


Abstrakt

Celem artykułu jest ocena roli i znaczenia sektora usług w stabilizowaniu zmienności i poziomu synchronizacji regionalnych cykli koniunkturalnych. Aktualne wyniki badań opisane w literaturze wskazują na istotność sektora usług w łagodzeniu wahań koniunkturalnych. Jednakże usługi mogą również odgrywać negatywną rolę w stabilizacji koniunktury, czego przykładem był okres pandemii COVID-19. Spośród zróżnicowanego typu usług, na szczególną uwagę zasługuje turystyka, która jak to wynika z badań – może pełnić rolę stabilizatora koniunktury, ale może również stanowić obciążenie lub też być przyczyną tzw. szoków egzogenicznych, jak podczas pandemii COVID-19.

Przedmiotem badania są regiony dwóch krajów – Polski i Portugalii – które różnią się pod względem udziału usług oraz ich struktury w PKB. Ma to wpływ na stopień odporności regionalnych gospodarek na zmiany w otoczeniu ekonomicznym. Aby zweryfikować powyższe twierdzenia, dokonano pomiaru takich parametrów cykli, jak: długość cyklu, długość fazy, współczynnik koherencji, poziom odchylenia standardowego, współczynnik zmienności, średnie przesunięcie fazowe, współczynnik korelacji krzyżowej oraz średnia amplituda faz wzrostowych i spadkowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że polskie i portugalskie regiony wykazują zróżnicowaną odporność na wahania koniunktury. Zróżnicowanie dotyczy również stopnia synchronizacji cykli regionalnych w obu krajach. Ogólnie wyższy udział usług w regionalnym PKB Portugalii przekłada się na wyższą odporność na zmiany koniunkturalne, w porównaniu do zmienności koniunkturalnej polskich regionów. Jednocześnie regiony portugalskie są bardziej zsynchronizowane pod względem faz przebiegu cyklu koniunkturalnego. Może to wynikać z wyższego przeciętnie udziału sektora usług w PKB, a zwłaszcza usług turystycznych w gospodarce Portugalii (11,9% PKB), w porównaniu do gospodarki Polskiej (2,2% PKB).


Słowa kluczowe:

cykl koniunkturalny, region, zmienność gospodarcza, struktura PKB


Adamowicz, E., Dudek, S., Pachucki, D., & Walczyk, K. (2008). Synchronization of the business cycle of Polish economy with the euro area countries in the context of structure of these economies. Warsaw: Publishing IRG SGH.   Google Scholar

Anagnostou, A., Panteladis, I., & Tsiapa, M. (2014). Disentangling different patterns of business cycle synchronicity in the EU regions. Empirica, June, 1-27. https://doi.org/10.1007/s10663-014-9268-9.
Crossref   Google Scholar

Artis, M. (2003). Is There a European Business Cycle? CESIFO Working Paper, 1053.
Crossref   Google Scholar

Artis, M., & Zhang, W. (1997). International Business Cycles and the ERM: Is There a European Business Cycle? International Journal of Finance and Economics, 2(1), 1-26.
Crossref   Google Scholar

Barrios, S., & Lucio, J. (2003). Economic Integration and Regional Business Cycles: Evidence from the Iberian Regions. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(4), 497-515.
Crossref   Google Scholar

Baxter, M., & Kouparitsas, M.A. (2005). Determinants of business cycle comovement: A robust analysis. Journal of Monetary Economics, 52(1), 113-157.
Crossref   Google Scholar

Beck, K., & Okhrimenko, I. (2024). Optimum Currency Area in the Eurozone. The Regional Origins of the European Business Cycle. Open Economies Review, 36, 197-219. https://doi.org/10.1007/s11079-024-09750-z.
Crossref   Google Scholar

Bry, G., & Boschan, Ch. (1971). Cyclical analysis of time series: Selected procedures and computer programs. New York: National Bureau of Economic Research.   Google Scholar

Carlino, G., & Sill, K. (2001). Regional income fluctuations: common trends and common cycles. Review of Economics and Statistics, 83(3), 446-456.
Crossref   Google Scholar

Christiano, L.J., & Fitzgerald, T.J. (1999). The Band Pass Filter. Working Paper, 9906, Federal Reserve Bank of Cleveland.
Crossref   Google Scholar

Coppola, G., Destefanis, S., Serio, M., & Fragetta, M. (2024). Fiscal multipliers in recession and expansion. An analysis for the Italian regions, Structural Change and Economic Dynamics, 71, 538-556.
Crossref   Google Scholar

Correia, L., & Gouveia, S. (2013). Business Cycle Synchronization at the Regional Level: Evidence for the Portuguese Regions. Regional and Sectoral Economic Studies, 13(1), 1-18.   Google Scholar

Crone, T.M. (2003). An alternative definition of economic regions in the United States based on similarities in state business cycles. Review of Economics and Statistics, 87, 1-33.
Crossref   Google Scholar

Di Giovanni, J., & Levchenko, A.A. (2010). Putting the parts together: Trade, vertical linkages, and business cycle comovement. American Economic Journal: Macroeconomics, 2(2), 95-124.
Crossref   Google Scholar

Drozdowicz-Bieć, M. (2012). Business cycles and indicators. Warsaw: Poltext.   Google Scholar

Duarte, A.P., Garcia, I.V., & Murta, F. (2024). Business cycles and tourism activity: the case of Portugal. International Journal of Services, Economics and Management, 15(3), 273-289. https://doi.org/10.1504/IJSEM.2024.138339.
Crossref   Google Scholar

Duran, H.E., & Fratesi, U. (2023). Economic resilience and regionally differentiated cycles: Evidence from a turning point approach in Italy. Papers in Regional Science, 102, 219-252. https://doi.org/10.1111/pirs.12725.
Crossref   Google Scholar

Fatás, A. (1997). EMU: Countries or regions? Lessons from the EMS Experience. European Economic Review, 41, 1-9.
Crossref   Google Scholar

Foerster, A., Sarte, P.D., & Watson, M. (2008). Sectoral vs. Aggregate Shocks: a Structural Factor. The Federal Reserve Bank of Richmond Working Paper, 08-07.
Crossref   Google Scholar

Frankel, J., & Rose, A. (1998). The Endogeneity of the Optimum Currency Area Criteria. National Bureau of Economic Research Working Paper, 5700.   Google Scholar

Frenkel, M., & Nickel, C. (2002). How Symmetric are the Shocks Adjustment Dynamics Between the Euro Area and Central and Eastern European Countries? International Monetary Fund, IMF Working Paper, 02/222, 1-28.
Crossref   Google Scholar

Grudkowska, S., & Paśnicka, E. (2007). X–12 – ARIMA and TRAMO/SEATS – empirical comparison of seasonal alignment methods in the context of the length of the sample. Polish National Bank, Department of Public Relations, Warsaw, 1-59.   Google Scholar

Horváth, M. (2000). Sectoral Shocks and Aggregate Fluctuations. SSRN Electronic Journal, 45(1), 69-106. https://doi.org/10.1016/S0304-3932(99)00044-6.
Crossref   Google Scholar

Imbs, J. (2004). Trade, finance, specialization, and synchronization. Review of Economics and Statistics, 86(3), 723-734.
Crossref   Google Scholar

Jaimovich, N., & Siu, H.E. (2009). The young, the old, and the restless: Demographics and business cycle volatility. American Economic Review, 99(3), 804-826.
Crossref   Google Scholar

Jokubaitis, S., & Celov, D. (2023). Business Cycle Synchronization in the EU: a Regional‑Sectoral Look through Soft‑Clustering and Wavelet Decomposition. Journal of Business Cycle Research, 19, 311-371. https://doi.org/10.1007/s41549-023-00090-4.
Crossref   Google Scholar

Kahn, O. (2008). Durable Goods Inventories and the Great Moderation. The Federal Reserve Bank of New York, 325.
Crossref   Google Scholar

Kalemli-Özcan, S., Papaioannou, E., & Peydró, J.L. (2013). Financial regulation, financial globalization, and the synchronization of economic activity. Journal of Finance, 68(3), 1179-1228.
Crossref   Google Scholar

Khmeleva, G.A., Semenychev, W.K., Korobetskaya, A., Kurnikova, M.V., Fedorenko, R., & Tóth, B.I. (2023). Comparative Research of Internal and Border Regions: Analysing the Differences in the Cyclical Dynamics of Industries for Industrial Policy and Territorial Development. Economies, 11, 89. https://doi.org/10.3390/economies11030089.
Crossref   Google Scholar

Kose, M.A., & Yi, K.M. (2006). Can the standard international business cycle model explain the relation between trade and comovement? Journal of International Economics, 68(2), 267-295.
Crossref   Google Scholar

Kožić, I., Arčabić, V., & Sever, I. (2022). Tourism and Business Cycles: Does the Relationship Fade Away? Zagreb International Review of Economics and Business, 25(1), 95-110. https://doi.org/10.2478/zireb-2022-0007.
Crossref   Google Scholar

Krugman, P. (1991). Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 99, 483-499.
Crossref   Google Scholar

Krugman, P. (1993). Lessons of Massachusetts for EMU. In F. Torres, F. Giavazzi (Eds.). Adjustment and Growth in the European Monetary Union. CEPR and Cambridge University Press, 241-261.
Crossref   Google Scholar

Lubiński, M. (2004). Analiza koniunktury i badanie rynków. Warszawa: Dom Wydawniczy Elipsa.   Google Scholar

Marelli, E. (2007). Specialization and Convergence of European Regions. The European Journal of Comparative Economics, 4(2), 149-178.   Google Scholar

Masahiro, E., Kohsaka, A., Shinkai, J., & Sugimoto, K. (2025). Global factors, regional factors, and macro-financial linkages: Business cycles in emerging market economies in East Asia and Europe. International Economics, 184, 100649. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2025.10064.
Crossref   Google Scholar

McKinnon, R. (2002). Optimum Currency Areas and the European Experience. Economics of Transition, 10(2), 1-20.
Crossref   Google Scholar

Montoya, L.A., & de Haan, J. (2007). Regional Business Cycle Synchronization in Europe? Bruges European Economic Research Papers, College of Europe, Natolin, 1-24.
Crossref   Google Scholar

Montoya, L.A., & de Haan, J. (2008). Regional business cycle synchronization in Europe? International Economics and Economic Policy, 5(1), 123-137. https://doi.org/10.1007/s10368-008-0106-z.
Crossref   Google Scholar

Moro, A. (2012). The structural transformation between manufacturing and services and the decline in GDP volatility. Review of Economic Dynamics, 15(3), 402-415.
Crossref   Google Scholar

Padilla, A., & Quintero Otero, J.D. (2023). Regional business cycles in emerging economies: a review of the literature. International Journal of Emerging Markets, 18(11), 5217-5237.
Crossref   Google Scholar

Smolińska-Bryza, K., Okereke, O., & Anyebe, D. (2025). Regional Analysis of Socio-Economic Development: The Case of Poland. Sustainability, 17(5), 1877. https://doi.org/10.3390/su17051877.
Crossref   Google Scholar

Statistical Yearbook of the Regions – Poland. (2022). Retrieved from http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2022,4,10.html.   Google Scholar

Statistics Poland (GUS). Local Data Bank. Retrieved from www.stat.gov.pl/   Google Scholar

Statistics Portugal. Retrieved from https://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=cn_quadros&boui=248020715.   Google Scholar

Stock, J.H., & Watson, M.W. (1999). Business cycle fluctuations in U.S. Macroeconomic Time Series. In J.B. Taylor & M. Woodford (Eds.). Handbook of Macroeconomics, 1, 3-64. Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0048(99)01004-6.
Crossref   Google Scholar

Török, I., Benedek, J., & Gómez-Zaldívar, M. (2022). Quantifying Subnational Economic Complexity: Evidence from Romania. Sustainability, 14(17), 10586. https://doi.org/10.3390/su141710586.
Crossref   Google Scholar

Valencia-Beltran, D. (2024). Dynamics of Regional Business Cycles in Colombian Cities: Identification of Growth Rates, Recession Propagation, and Cluster Analysis. Revista de Economía del Rosario, 27(1), 1-45.
Crossref   Google Scholar

Warżała, R. (2016). Business cycles in Polish regions. A theoretical and empirical study. Olsztyn: UWM Publishing House in Olsztyn.   Google Scholar

Weimann, M. (2003). OCA theory and EMU Eastern enlargement – an empirical application. Deutsche Bank. Deutsche Bank Research Working Paper Series, 8, 1-32.   Google Scholar


Opublikowane
2026-03-10

Cited By /
Share

Warżała, R. (2026). Rola usług w kształtowaniu zmienności i synchronizacji regionalnych cykli koniunkturalnych na przykładzie gospodarek Polski i Portugalii. Olsztyn Economic Journal, 21(1), 5–26. https://doi.org/10.31648/oej.12313

Rafał Warżała 
Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
https://orcid.org/0000-0001-8677-977X



Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Każdy Autor składa oświadczenie, że praca nie była wcześniej publikowana (pod tym samym lub innym tytułem, nie stanowi również części innej publikacji) oraz nie narusza praw autorskich innych osób. Jednocześnie Autor przenosi na wydawcę wyłączne prawo wydania i rozpowszechniania tego utworu drukiem w formie zwartej publikacji czasopisma oraz w formie publikacji elektronicznej.

Oświadczenie Autora

Czasopismo udostępnione jest na licencji Creative Commons  CC-BY-NC-ND