Redukcja inflacji prawa z wykorzystaniem AI w Stanach Zjednoczonych na tle raportu Draghiego dla Unii Europejskiej
Аннотация
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI) przyspieszył globalną rywalizację gospodarczą, w której kluczową rolę odgrywają Stany Zjednoczone i Chińska Republika Ludowa, a ostatnio do tego grona zapragnęła dołączyć Unia Europejska. Jednym z istotnych elementów tej rywalizacji jest efektywne zarządzanie administracją publiczną, które może przesądzić o sukcesie w globalnym wyścigu innowacyjności. W artykule porównano podejście do zarządzania administracją z wykorzystaniem AI w obszarze redukcji inflacji prawa w Stanach Zjednoczonych na tle proponowanych zmian w raporcie Draghiego dla Unii Europejskiej, opublikowanym we wrześniu 2024 r. Z porównania modelu amerykańskiego i unijnego wynika, że z jednej strony Unia Europejska stara się wzorować na Stanach Zjednoczonych i dorównać im w zakresie uproszczenia przepisów oraz harmonizacji regulacji, a z drugiej strony niechętnie podchodzi do usunięcia istniejących barier prawnych, a nawet tworzy nowe ich formy. W artykule podjęto również próbę odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób AI może wesprzeć redukcję inflacji prawa oraz obniżanie kosztów jego wdrażania, ze wskazaniem potencjalnych korzyści oraz wyzwań związanych z implementacją w dwóch różnych systemach prawnych.
Ключевые слова:
raport Draghiego, prawo Unii Europejskiej, prawo federalne, sztuczna inteligencja, inflacja prawaБиблиографические ссылки
Literatura Google Scholar
Barton D., Court D., Making advanced analytics work for you, „Harvard Business Review” 2012. Google Scholar
Fischer B., Współdzielenie danych jako niezbędny warunek rozwoju sztucznej inteligencji, (w:) B. Fischer, A. Pązik, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii, Warszawa 2021. Google Scholar
Fletcher G.P., The basic concepts of legal thought, New York 1996. Google Scholar
Golecki M., Między pewnością a efektywnością. Marginalizm instytucjonalny wobec prawotwórczego stosowania prawa, Warszawa 2011. Google Scholar
Hamilton A., Federalist Nr 78, The Judiciary Department, New York, Federalist Papers: Primary Documents in American History. Library of Congress. Google Scholar
Kiron D., Prentice P.K., Ferguson R.B., The analytics mandate. As analytics becomes a common path to business value, many companies are changing how they make decisions, operate and strategize, „MIT Sloan Management Review” 2014. Google Scholar
Lizak R., Prawne aspekty neuronowego modelu zarządzania danymi w administracji federalnej Stanów Zjednoczonych z wykorzystaniem AI, Warszawa 2024. Google Scholar
Pierce R., Loper Bright Enterprises v. Raimondo: Chevron is Dead; Long Live Skidmore, „George Washington Law Review”, July 8, 2024. Google Scholar
Sparrow M.K., The character of harms, operational challenges in control, Cambridge 2008. Google Scholar
Sparrow M.K., The regulatory craft. Controlling risks, solving problems, and managing compliance, Washington 2000. Google Scholar
Turing A.M., Computing machinery and intelligence, „Mind” 1950 nr 49. Google Scholar
Wixom B.H., Ross J.W., How to monetize your data, „MIT Sloan Management Review” 2017, nr 55. Google Scholar
Akty prawne Google Scholar
Administrative Procedure Act, 79th Congress, Public Law 79–404, 60 S. 237, June 11, 1946. Google Scholar
Advancing American AI Act, 117th Congress, Public Law 117–270, S. 1353, December 19, 2022. Google Scholar
AI in Government Act of 2020, H.R.2575, 116th Congress, September 14, 2020. Google Scholar
Artificial Intelligence Training for the Acquisition Workforce Act, 117th Congress Public Law, Public Law 117–207, S. 2551, October 17, 2022. Google Scholar
Clean Air Act, 42 U.S.C. ch. 85 (§§ 7401–7671q), the 88th United States Congress, December 17, 1963. Google Scholar
Digital Accountability and Transparency Act of 2014, Public Law 113-101, 113th Congress, [S. 994], May 9, 2014. Google Scholar
Executive Order 13859 of February 11, 2019, Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. Google Scholar
Executive Order 13960 of December 3, 2020, Promoting the Use of Trustworthy Artificial Intelligence in the Federal Government. Google Scholar
Executive Order 14110 of October 30, 2023, Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. Google Scholar
Executive Order 14158 of January 20, 2025, Establishing and Implementing the President’s „Department of Government Efficiency”. Google Scholar
Executive Order 14192 of January 31, 2025, Unleashing Prosperity Through Deregulation. Google Scholar
Executive Order 14217 of February 19, 2025, Commencing the Reduction of the Federal Bureaucracy. Google Scholar
Executive Order 14219 of February 19, 2025, Ensuring Lawful Governance and Implementing the President’s „Department of Government Efficiency” Deregulatory Initiative. Google Scholar
Executive Order 14274 of April 15, 2025, Restoring Common Sense to Federal Office Space Management. Google Scholar
Foundations for Evidence-Based Policymaking Act, the 115th U.S. Congress, Public Law 2019, nr 115, S. 435. Google Scholar
Identifying Outputs of Generative Adversarial Networks Act (IOGAN Act), 116th Congress, Public Law 116–258, S. 2904, December 23, 2020. Google Scholar
National AI Research Resource Task Force Act of 2020, 116th Congress, Public Law 116–283, S. 3890, January 1, 2021. Google Scholar
National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020, H.R.6216, 116th Congress, December 3, 2020. Google Scholar
National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019, 115th U.S. Congress, Public Law 2018, 115–232 [132 Stat. 1636 through 132 Stat. 2423]. Google Scholar
National Research Council; Board on Science, Technology, and Economic Policy, Washington, DC 1997. Google Scholar
Open, Public, Electronic, and Necessary Government Data Act, Public Law 114–396, 114th Congress, 2d Session, [S. 2852], December 11, 2016. Google Scholar
Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) (Tekst mający znaczenie dla EOG) (Dz.U. L 119 z 4.5.2016). Google Scholar
Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oraz zmiany rozporządzeń (WE) nr 300/2008, (UE) nr 167/2013, (UE) nr 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 i (UE) 2019/2144 oraz dyrektyw 2014/90/UE, (UE) 2016/797 i (UE) 2020/1828 (akt w sprawie sztucznej inteligencji) (tekst mający znaczenie dla EOG), PE/24/2024/REV/1 (Dz.U. L 2024/1689 z 12.7.2024). Google Scholar
Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/903 z dnia 13 marca 2024 r. w sprawie ustanowienia środków na rzecz wysokiego poziomu interoperacyjności sektora publicznego na terytorium Unii (akt w sprawie Interoperacyjnej Europy) (Dz.U. UE L z 2024 r., poz. 903). Google Scholar
Inne źródła Google Scholar
ANNEX ANNEXES to the Communication from the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions Fostering a European approach to Artificial Intelligence, COM(2021) 205 final, European Commission, Brussels, 21.4.2021. Google Scholar
Artificial Intelligence a European Perspective, Joint Research Centre, European Commission, Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. Google Scholar
Artificial Intelligence for Europe, Communication from the Commission, European Commission, COM(2018) 237 final, SWD(2018) 137 final, Brussels, April 25, 2018. Google Scholar
Blaeser J., Just how much has DOGE exaggerated its numbers? Now we have receipts, „Politico”, October 12, 2025. Google Scholar
Communication from the Commission to the European Parliament and the Council, Second Report on the application of the General Data Protection Regulation, COM(2024) 357 final, European Commission, Brussels, 25.7.2024. Google Scholar
Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions Identifying and addressing barriers to the Single Market, SWD(2020) 54 final, COM(2020) 93 final, European Commission, Brussels, 10.3.2020. Google Scholar
Draghi M., The future of European competitiveness. Part A. A competitiveness strategy for Europe, 2024, September. Google Scholar
Draghi M., The future of European competitiveness. Part B. In-depth analysis and recommendations, r 2024, September. Google Scholar
Henke N., Bughin J., Chui M., Manyika J., Saleh T., Wiseman B., Sethupathy G., The age of analytics. Competing in a data-driven world, New York 2016. Google Scholar
Implementing the President’s „Department of Government Efficiency” Workforce Optimization Initiative, Presidential Actions, The White House, February 11, 2025. Google Scholar
Musk E., Ramaswamy V., Elon Musk and Vivek Ramaswamy: The DOGE Plan to Reform Government, „The Wall Street Journal”, November 20, 2024. Google Scholar
New Navy device learns by doing. Psychologist shows embryo of computer designed to. Read and grow wiser, „The New York Times”, July 8, 1958. Google Scholar
Schmidt E. (chair), Final Report. National Security Commission on Artificial Intelligence, March 1, 2021. Google Scholar
Skoordynowany plan w sprawie sztucznej inteligencji, Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady Europejskiej, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów, COM(2018) 795 final, Bruksela, 7.12.2018. Google Scholar
Survey confirms the need to support small and medium-sized businesses on their path towards digitalisation and sustainability, Directorate-General for Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs, September 23, 2020. Google Scholar
The Standard Cost Model. A framework for defining and quantifying administrative burdens for businesses, 2004, August. Google Scholar
Winning the Race, America’s AI Action Plan, The White House, July 2025. Google Scholar
Orzecznictwo Google Scholar
Carson v. Makin, 596 U.S. 767 (2022). Google Scholar
Cedar Point Nursery v. Hassid, 594 U.S. 139 (2021). Google Scholar
Chevron U.S.A., Inc. v. Natural Resources Defense Council, Inc., 467 U.S. 837, (1984). Google Scholar
Loper Bright Enterprises v. Raimondo, 603 U.S. 369 (2024). Google Scholar
Michigan v. EPA, 576 U.S. 743 (2015). Google Scholar
Ohio v. EPA, 603 U.S. 279 (2024). Google Scholar
Roman Cath. Diocese of Brooklyn v. Cuomo, 592 U.S. 14 (2020). Google Scholar
Sackett v. EPA, 598 U.S. 651 (2023). Google Scholar
SEC v. Jarkesy, 603 U.S. 109 (2024). Google Scholar
Students for Fair Admissions v. Harvard, 600 U.S. 181 (2023). Google Scholar
West Virginia v. EPA, 597 U.S. 697 (2022). Google Scholar
