Związki trybów schematu i temperamentu z nasileniem patologicznych cech osobowości w populacji nieklinicznej – badania wstępne

Julia Zaborowska

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Instytut Psychologii
https://orcid.org/0009-0000-8982-0272


Abstrakt

Cel: Zgodnie z teorią terapii schematu zarówno temperament, jak i tryby schematu odgrywają ważną rolę w procesie prawidłowego rozwoju i funkcjonowania jednostki. Celem badania było sprawdzenie związków między trybami schematu i temperamentem a liczbą objawów zaburzeń osobowości w populacji ogólnej. Skoncentrowano się na odpowiedzi na pytanie, jak tryby schematu w ujęciu terapii schematu i systemy temperamentalne, zdefiniowane w teorii wrażliwości na wzmocnienia, współwyjaśniają dysfunkcyjne objawy w populacji nieklinicznej. Założono, że zarówno biologiczne czynniki osobowościowe (temperament), jak i rozwinięte w toku dorastania mogą mieć istotny wpływ na obecność objawów zaburzeń osobowości.

Metoda: W analizie wykorzystano dane 43 osób, w wieku 19–33 lata, które wypełniły trzy kwestionariusze: wstępną adaptację Inwentarza trybów schematu (SMI) do oceny nasilenia trybów schematu, Kwestionariusz osobowości stworzony na podstawie teorii wrażliwości na wzmocnienia (RST–PQ) do pomiaru intensywności aktywności systemów temperamentalnych oraz Przesiewowy kwestionariusz osobowości (SCID–5–SPQ) dla oceny objawów zaburzeń osobowości. W celu próby odpowiedzi na postawione pytanie przeprowadzono regresję metodą najmniejszych cząstkowych kwadratów (PLSR) dla dziewięciu modeli odpowiadających poszczególnym zaburzeniom osobowości.

Wyniki: Analiza wykazała, że komponenty złożone z określonych konfiguracji trybów schematu oraz systemów temperamentalnych istotnie wyjaśniają objawy zaburzeń osobowości we wszystkich testowanych modelach. Model dla objawów zależnego zaburzenia osobowości osiągnął najwyższą wartość współczynnika R2 i wyjaśniał 62% zmienności objawów.

Konkluzje: Uzyskane wyniki o charakterze wstępnym podkreślają znaczenie zarówno nabytych, jak i wrodzonych czynników w profilu patologicznych cech zaburzeń osobowości w populacji nieklinicznej, sugerując potrzebę dalszej weryfikacji i integracji obu perspektyw w diagnostyce i terapii.


Słowa kluczowe:

terapia schematu, temperament, teoria wrażliwości na wzmocnienia, zaburzenia osobowości


Afanador, N. L., Tran, T., Blanchet, L., Baumgartner R. (2017). Multivariate data analysis laboratory. R package version 1.4. https://CRAN.R-project.org/package=mvdalab   Google Scholar

American Psychiatric Association (APA). (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (wyd. 5). American Psychiatric Publishing.
Crossref   Google Scholar

Arntz, A., Rijkeboer, M., Chan, E., Fassbinder, E., Karaosmanoglu, A., Lee, C. W., Panzeri, M. (2021). Towards a Reformulated Theory Underlying Schema Therapy: Position Paper of an International Workgroup. Cognitive Therapy and Research, 45(6), 1007–1020. https://doi.org/10.1007/s10608-021-10209-5
Crossref   Google Scholar

Bagby, R. M., Costa Jr., P. T., Widiger, T. A., Ryder, A. G., Marshall, M. (2005). DSM‐IV personality disorders and the Five‐Factor Model of personality: a multi‐method examination of domain‐and facet‐level predictions. European Journal of Personality: Published for the European Association of Personality Psychology, 19(4), 307–324. https://doi.org/10.1002/per.563
Crossref   Google Scholar

Bagby, R. M., Sellbom, M., Costa Jr., P. T., Widiger, T. A. (2008). Predicting Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders‐IV personality disorders with the five‐factor model of personality and the personality psychopathology five. Personality and Mental Health, 2(2), 55–69. https://doi.org/10.1002/pmh.33
Crossref   Google Scholar

Bamelis, L. L. M., Renner, F., Heidkamp, D., Arntz, A. (2011). Extended Schema Mode Conceptualizations for Specific Personality Disorders: An Empirical Study. Journal of Personality Disorders, 25(1), 41–58. https://doi.org/10.1521/pedi.2011.25.1.41
Crossref   Google Scholar

Bernatowicz, D., Izdebski, P., Litwic-Kaminska, K. (2016). Geneza i ewolucja założeń neuropsychologicznej teorii temperamentu według Jeffreya A. Graya i jego kontynuatorów. Psychologia – Etologia – Genetyka, 33, 33–50.   Google Scholar

Bijttebier, P., Beck, I., Claes, L., Vandereycken, W. (2009). Gray’s Reinforcement Sensitivity Theory as a framework for research on personality–psychopathology associations. Clinical Psychology Review, 29(5), 421–430. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2009.04.002
Crossref   Google Scholar

Butcher, J. N., Mineka, S., Hooley, J. M. (2021). Psychologia zaburzeń: DSM-5 (przeł. S. Pikiel i A. Sawicka-Chrapkowicz). Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.   Google Scholar

Corr, P. J. (2008). Reinforcement Sensitivity Theory (RST): introduction. W: P. J. Corr (red.), The reinforcement sensitivity theory of personality (s. 1–43). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511819384.002
Crossref   Google Scholar

Corr, P. J., Cooper, A. J. (2016). The Reinforcement Sensitivity Theory of Personality Questionnaire (RST–PQ): Development and validation. Psychological Assessment, 28(11), 1427–1440. https://doi.org/10.1037/pas0000273
Crossref   Google Scholar

Cieciuch, J., Łakuta, P., Strus, W., Oltmanns, J. R., Widiger, T. (2022). Pomiar zaburzeń osobowości w systemie diagnostycznym ICD-11: Polska adaptacja Inwentarza osobowości PiCD. Psychiatria Polska, 56(6), 1185–1202. https://doi.org/10.12740/PP/OnlineFirst/138563
Crossref   Google Scholar

Dobson, K. S. (red.). (2009). Handbook of cognitive–behavioral therapies (wyd. 3). Guilford Press.   Google Scholar

Dreszer, J., Grochowski, M., Lewandowska, M., Nikadon, J., Gorgol, J., Bałaj, B., Finc, K., Duch, W., Kałamała, P., Chuderski, A., Piotrowski, T. (2020). Spatiotemporal complexity patterns of resting-state bioelectrical activity explain fluid intelligence: Sex matters. Human Brain Mapping, 41(17), 4846–4865. https://doi.org/10.1002/hbm.25162
Crossref   Google Scholar

Edwards, D. J. A. (2022). Using schema modes for case conceptualization in schema therapy: an applied clinical approach. Frontiers in Psychology, 12, artykuł 763670. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.763670
Crossref   Google Scholar

Finogenow, M. (2020). Schema modes and mode models for cluster B and C personality disorders. Psychoterapia, 192(1), 45–58. https://doi.org/10.12740/PT/118732
Crossref   Google Scholar

First, M. B., Williams, J .B. W., Benjamin, L. S., Spitzer, R. L. (2016). Structured Clinical Interview for DSM-5® Personality Questionnaire Disorders (SCID-5-SPQ). American Psychiatric Association.   Google Scholar

Gray, J. (1982). Précis of The neuropsychology of anxiety: An enquiry into the functions of the septo-hippocampal system. Behavioral and Brain Sciences, 5(3), 469–484. https://doi.org/10.1017/S0140525X00013066
Crossref   Google Scholar

Gray, J. A., McNaughton, N. (2000). The Neuropsychology of Anxiety: An Enquiry into the Functions of the Septo–Hippocampal System. Oxford University Press.   Google Scholar

Jacob, G. A., Arntz, A. (2013). Schema therapy for personality disorders—A review. International Journal of Cognitive Therapy, 6(2), 171–185. https://doi.org/10.1521/ijct.2013.6.2.171
Crossref   Google Scholar

Jacobs, I., Lenz, L., Dörner, S., Wegener, B. (2019). How do schema modes and mode factors align with defense styles and personality disorder symptoms? Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 10(5), 427–437. https://doi.org/10.1037/per0000329
Crossref   Google Scholar

Jacobs, I., Lenz, L., Wollny, A., Horsch, A. (2020). The Higher-Order Structure of Schema Modes. Journal of Personality Disorders, 34(3), 348–376. https://doi.org/10.1521/pedi_2018_32_401
Crossref   Google Scholar

Jani, S., Molaee, M. (2016). The relationship of the Severe Personality disorders with behavioral activation and inhibition systems in patients with paranoid, borderline and schizotypal personality disorders. Journal of Kermanshah University of Medical Sciences, 20(3), 106–110.   Google Scholar

Kennis, M., Rademaker, A. R., Geuze, E. (2013). Neural correlates of personality: An integrative review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 37(1), 73–95. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.10.012
Crossref   Google Scholar

Lobbestael, J., Arntz, A., Sieswerda, S. (2005). Schema modes and childhood abuse in borderline and antisocial personality disorders. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 36(3), 240–253. https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2005.05.006
Crossref   Google Scholar

Lobbestael, J., van Vreeswijk, M., Arntz, A. (2007). Shedding light on schema modes: A clarification of the mode concept and its current research status. Netherlands Journal of Psychology, 63(3), 76–85. https://doi.org/10.1007/BF03061068
Crossref   Google Scholar

Lobbestael, J., van Vreeswijk, M. F., Arntz, A. (2008). An empirical test of schema mode conceptualizations in personality disorders. Behaviour Research and Therapy, 46(7), 854–860. https://doi.org/10.1016/j.brat.2008.03.006
Crossref   Google Scholar

Lobbestael, J., van Vreeswijk, M., Spinhoven, P., Schouten, E., Arntz, A. (2010). Reliability and validity of the short Schema Mode Inventory (SMI). Behavioural and Cognitive Psychotherapy, 38(4), 437–458. https://doi.org/10.1017/S1352465810000226
Crossref   Google Scholar

McNaughton, N., Corr, P. J. (2004). A two-dimensional neuropsychology of defense: fear/anxiety and defensive distance. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 28(3), 285–305. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2004.03.005
Crossref   Google Scholar

Mevik, B. H., Wehrens, R., Liland, K. H., Hiemstra, P. (2019). PLS: Partial least squares and principal component regression. https://CRAN.R-project.org/package=pls   Google Scholar

Millon, T., Davis, R. D., Escovar, L. H. J., Meagher, S. E., Millon, C. (2005). Zaburzenia osobowości we współczesnym świecie (przeł. H. Grzegołowska-Klarkowska i in.). Instytut Psychologii Zdrowia.   Google Scholar

Oettingen, J., Chodkiewicz, J., Mącik, D., Gruszczyńska, E. (2017). Polish adaptation of the Young Schema Questionnaire 3 short form (YSQ-S3-PL). Psychiatria Polska, 52(4), 707–718. https://doi.org/10.12740/PP/OnlineFirst/76541
Crossref   Google Scholar

Oltmanns, J. R., Widiger, T. A. (2018). A self-report measure for the ICD-11 dimensional trait model proposal: The Personality Inventory for ICD-11. Psychological Assessment, 30(2), 154–169. https://doi.org/10.1037/pas0000459
Crossref   Google Scholar

Pastor, M. C., Ross, S. R., Segarra, P., Montañés, S., Poy, R., Moltó, J. (2007). Behavioral inhibition and activation dimensions: Relationship to MMPI-2 indices of personality disorder. Personality and Individual Differences, 42(2), 235–245. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.06.015
Crossref   Google Scholar

Roediger, E., Stevens, B., Brockman, R. (2021). Kontekstualna terapia schematów. Integracyjne podejście do zaburzeń osobowości, dysregulacji emocjonalnej i funkcjonowania w relacjach. Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.   Google Scholar

Ross, S. R., Keiser, H. N., Strong, J. V., Webb, C. M. (2013). Reinforcement sensitivity theory and symptoms of personality disorder: Specificity of the BIS in Cluster C and BAS in Cluster B. Personality and Individual Differences, 54(2), 289–293. https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.09.020
Crossref   Google Scholar

Sylvers, P., Lilienfeld, S. O., LaPrairie, J. L. (2011). Differences between trait fear and trait anxiety: implications for psychopathology. Clinical Psychology Review, 31(1), 122–137. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2010.08.004
Crossref   Google Scholar

Taylor, J., Reeves, M., James, L., Bobadilla, L. (2006), Disinhibitory trait profile and its relation to Cluster B personality disorder features and substance use problems. European Journal of Personality, 20(4), 271–284. https://doi.org/10.1002/per.585
Crossref   Google Scholar

Tyrer, P., Mulder, R., Kim, Y.-R., Crawford, M. J. (2019). The development of the ICD-11 classification of personality disorders: An amalgam of science, pragmatism, and politics. Annual Review of Clinical Psychology, 15, 481–502. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-050718-095736
Crossref   Google Scholar

Wold, S., Sjöström, M., Eriksson, L. (2001). PLS-regression: A basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. https://doi.org/10.1016/S0169-7439(01)00155-1
Crossref   Google Scholar

World Health Organization (WHO). (2022). ICD-11: International classification of diseases (wyd. 11). https://icd.who.int/   Google Scholar

Wytykowska, A., Fajkowska, M., Domaradzka, E., Jankowski, K. S. (2017). Construct validity of the Polish version of the reinforcement sensitivity theory–personality questionnaire. Personality and Individual Differences, 109, 172–180. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.12.054
Crossref   Google Scholar

Yang, M., Coid, J., Tyrer, P. (2010). Personality pathology recorded by severity: National survey. British Journal of Psychiatry, 197(3), 193–199. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.110.078956
Crossref   Google Scholar

Young, J. E. (1990). Cognitive therapy for personality disorders: A schema-focused approach. Professional Resource Exchange   Google Scholar

Young, J. E., Brown, G. (2005). Young Schema Questionnaire-Short Form; Version 3 (YSQ-S3, YSQ) [Database record]. APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t67023-000
Crossref   Google Scholar

Young, J. E., Klosko, J. S., Weishaar, M. E. (2003). Schema therapy: A practitioner’s guide. The Guilford Press.   Google Scholar

Young, J., Klosko, J., Weishaar, M. (2017). Terapia schematów. Przewodnik praktyka (tłum. O. Waśkiewicz). Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.   Google Scholar

Zawadzki, B., Popiel, A., Pragłowska, E., Wrocławska-Warchala, E. (red.). (2018). Ustrukturalizowany Wywiad Kliniczny do Badania Zaburzeń Osobowości DSM-5 (SCID–5–PD). Podręcznik klinicysty. Pracownia Testów Psychologicznych Polskiego Towarzystwa Psychologicznego.   Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2024-12-31

Cited By /
Share

Zaborowska, J. (2024). Związki trybów schematu i temperamentu z nasileniem patologicznych cech osobowości w populacji nieklinicznej – badania wstępne. Przegląd Psychologiczny, 67(4), 7–27. https://doi.org/10.31648/przegldpsychologiczny.10267

Julia Zaborowska 
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Instytut Psychologii
https://orcid.org/0009-0000-8982-0272