Różnicowanie pacjentów z chorobą afektywną jednobiegunową (ChAJ) i dwubiegunową (ChAD) na podstawie testu OPCRIT
Kacper Grudniewski
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0005-4814-7882
Natalia Pieprz
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0003-8840-1625
Katarzyna Dąbrowska
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0005-1435-5413
Paulina Radecka
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0003-5334-443X
Jakub Wesołowski
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0002-5864-7256
Dominika Zwiech
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0009-0002-5166-6665
Joanna Pawlak
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0000-0001-5064-3707
Izabela Miechowicz
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniuhttps://orcid.org/0000-0003-0751-4867
Abstract
Cel: Częstość występowania choroby afektywnej dwubiegunowej (ChAD) szacuje się na 2% w populacji światowej, natomiast choroby afektywnej jednobiegunowej (ChAJ) na 3,8%. Mimo powszechności tych schorzeń częstość konwersji diagnozy z ChAJ na ChAD wynosi około 6,5%. Celem badania było zidentyfikowanie za pomocą kwestionariusza OPCRIT (The Operational Criteria Diagnostic Checklist) dodatkowych elementów poza kryteriami diagnostycznymi, które umożliwiłyby lepsze różnicowanie obu grup pacjentów.
Metoda: Przeanalizowano odpowiedzi 587 osób z ChAD oraz 250 osób z ChAJ. Do analizy danych zastosowano test Manna-Whitneya, test niezależności χ² (chi-kwadrat) oraz test Fishera-Freemana-Haltona wraz z poprawką Bonferroniego. Przeprowadzono również analizę ROC i obliczono pole pod krzywą ROC (AUC) oraz wyznaczono optymalny punkt odcięcia wraz z czułością i swoistością. Obliczenia wykonano przy użyciu oprogramowania PQStat (v. 1.8.6, PQStat Software) oraz Statistica (v. 13.3, TIBCO).
Wyniki: Analizując poszczególne części kwestionariusza OPCRIT, zidentyfikowano jego składowe, które w sposób precyzyjny mogą posłużyć do postawienia diagnozy ChAD. Sformułowano również pytania, które początkowo wydawały się mniej istotne diagnostycznie, jednak analiza statystyczna wykazała istotne różnice w odpowiedziach obu grup pacjentów.
Konkluzje: Wykorzystanie kwestionariusza OPCRIT w procesie diagnostycznym pozwala na precyzyjne różnicowanie pacjentów z ChAD i ChAJ. Zastosowanie OPCRIT może bezpośrednio przyczynić się do zwiększenia częstości trafnych diagnoz ChAD.
Keywords:
choroba afektywna dwubiegunowa, choroba afektywna jednobiegunowa, OPCRIT, diagnoza parReferences
Baldessarini, R. J., Tondo, L., Vazquez, G. H., Undurraga, J., Bolzani, L., Yildiz, A., Khalsa, H.-M. K., Lai, M., Lepri, B., Lolich, M., Maffei, P. M., Salvatore, P., Faedda, G. L., Vieta, E., Tohen, M. (2012). Age at onset versus family history and clinical outcomes in 1,665 international bipolar-I disorder patients. World Psychiatry: Official Journal of the World Psychiatric Association (WPA), 11(1), 40–46. https://doi.org/10.1016/j.wpsyc.2012.01.006
Crossref
Google Scholar
Burdick, K. E., Millett, C. E., Yocum, A. K., Altimus, C. M., Andreassen, O. A., Aubin, V., Belzeaux, R., Berk, M., Biernacka, J. M., Blumberg, H. P., Cleare, A. J., Diaz-Byrd, C., Dubertret, C., Etain, B., Eyler, L. T., Forester, B. P., Fullerton, J. M., Frye, M. A., Gard, S., Godin, O., … McInnis, M. G. (2022). Predictors of functional impairment in bipolar disorder: Results from 13 cohorts from seven countries by the Global Bipolar Cohort Collaborative. Bipolar Disorders, 24(7), 709–719. https://doi.org/10.1111/bdi.13208
Crossref
Google Scholar
Chakrabarti, S., Singh, N. (2022). Psychotic symptoms in bipolar disorder and their impact on the illness: A systematic review. World Journal of Psychiatry, 12(9), 1204–1232. https://doi.org/10.5498/wjp.v12.i9.1204
Crossref
Google Scholar
Craddock, N., Asherson, P., Owen, M. J., Williams, J., McGuffin, P., Farmer, A. E. (1996). Concurrent validity of the OPCRIT diagnostic system: Comparison of OPCRIT diagnoses with consensus best-estimate lifetime diagnoses. The British Journal of Psychiatry, 169(1), 58–63. https://doi.org/10.1192/bjp.169.1.58
Crossref
Google Scholar
Cross-Disorder Group of the Psychiatric Genomics Consortium. (2013). Identification of risk loci with shared effects on five major psychiatric disorders: A genome-wide analysis. Lancet (London, England), 381(9875), 1371–1379. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)62129-1
Crossref
Google Scholar
Cuellar, A. K., Johnson, S. L., Winters, R. (2005). Distinctions between bipolar and unipolar depression. Clinical Psychology Review, 25(3), 307–339. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2004.12.002
Crossref
Google Scholar
Dome, P., Rihmer, Z., Gonda, X. (2019). Suicide risk in bipolar disorder: A brief review. Medicina (Kaunas, Lithuania), 55(8), 403. https://doi.org/10.3390/medicina55080403
Crossref
Google Scholar
Esaki, Y., Obayashi, K., Saeki, K., Fujita, K., Iwata, N., Kitajima, T. (2021). Association between circadian activity rhythms and mood episode relapse in bipolar disorder: A 12-month prospective cohort study. Translational Psychiatry, 11(1), 525. https://doi.org/10.1038/s41398-021-01652-9
Crossref
Google Scholar
Goldstein, B. I., Bukstein, O. G. (2010). Comorbid substance use disorders among youth with bipolar disorder: Opportunities for early identification and prevention. Journal of Clinical Psychiatry, 71(3), 348–358. https://doi.org/10.4088/JCP.09r05222gry
Crossref
Google Scholar
Gorostowicz, A., Siwek, M. (2018). Trudności w diagnostyce choroby afektywnej dwubiegunowej. Psychiatria i Psychologia Kliniczna, 18(1), 61–73. https://doi.org/10.15557/PiPK.2018.0009
Crossref
Google Scholar
Gotlib, I. H., Joormann, J. (2010). Cognition and depression: Current status and future directions. Annual Review of Clinical Psychology, 6, 285–312. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.121208.131305
Crossref
Google Scholar
Halder, N. (2015). Mania. W: J.D. Wright (red.), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (wyd.2) (s. 484-489). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.27037-2
Crossref
Google Scholar
Hall, W., Degenhardt, L., Teesson, M. (2009). Understanding comorbidity between substance use, anxiety and affective disorders: Broadening the research base. Addictive Behaviors, 34(6–7), 526–530. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2009.03.010
Crossref
Google Scholar
Harvey, A. G. (2008). Sleep and circadian rhythms in bipolar disorder: Seeking synchrony, harmony, and regulation. The American Journal of Psychiatry, 165(7), 820–829. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2008.08010098
Crossref
Google Scholar
Ho, L., Furlong, W., Rubinsztein, R. A., Walsh, J. S., Paykel, C., Rubinsztein, E. S. (2000). Genetic associations with clinical characteristics in bipolar affective disorder and recurrent unipolar depressive disorder. American Journal of Medical Genetics, 96(1), 36–42. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-8628(20000207)96:1%3C36::AID-AJMG8%3E3.0.CO;2-6
Crossref
Google Scholar
Hosang, G. M., Korszun, A., Jones, L., Jones, I., McGuffin, P., Farmer, A. E. (2012). Life-event specificity: Bipolar disorder compared with unipolar depression. The British Journal of Psychiatry, 201(6), 458–465. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.112.111047
Crossref
Google Scholar
Hunt, G. E., Malhi, G. S., Cleary, M., Lai, H. M., Sitharthan, T. (2016). Comorbidity of bipolar and substance use disorders in national surveys of general populations, 1990–2015: Systematic review and meta-analysis. Journal of Affective Disorders, 206, 321–330. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.06.051
Crossref
Google Scholar
Jääskeläinen, E., Juola, T., Korpela, H., Lehtiniemi, H., Nietola, M., Korkeila, J., Miettunen, J. (2018). Epidemiology of psychotic depression – systematic review and meta-analysis. Psychological Medicine, 48(6), 905–918. https://doi.org/10.1017/S0033291717002501
Crossref
Google Scholar
Jo, Y. T., Joo, S. W., Kim, H., Ahn, S., Choi, Y. J., Choi, W., Park, S. Y., Lee, J. (2022). Diagnostic conversion from unipolar to bipolar affective disorder: A population-based study. Journal of Affective Disorders, 301, 448–453. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.01.082
Crossref
Google Scholar
Judd, L. L., Schettler, P. J., Solomon, D. A., Maser, J. D., Coryell, W., Endicott, J., Akiskal, H. S. (2008). Psychosocial disability and work role function compared across the long-term course of bipolar I, bipolar II and unipolar major depressive disorders. Journal of Affective Disorders, 108(1–2), 49–58. https://doi.org/10.1016/j.jad.2007.06.014
Crossref
Google Scholar
Lalli, M., Brouillette, K., Kapczinski, F., de Azevedo Cardoso, T. (2021). Substance use as a risk factor for bipolar disorder: A systematic review. Journal of Psychiatric Research, 144, 285–295. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2021.10.012
Crossref
Google Scholar
Lichtenstein, P., Yip, B. H., Björk, C., Pawitan, Y., Cannon, T. D., Sullivan, P. F., Hultman, C. M. (2009). Common genetic determinants of schizophrenia and bipolar disorder in Swedish families: A population-based study. Lancet (London, England), 373(9659), 234–239. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)60072-6
Crossref
Google Scholar
McGuffin, P., Farmer, A., Harvey, I. (1991). A polydiagnostic application of operational criteria in studies of psychotic illness: Development and reliability of the OPCRIT system. Archives of General Psychiatry, 48(8), 764–770. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1991.01810320088015
Crossref
Google Scholar
Miller, J. N., Black, D. W. (2020). Bipolar disorder and suicide: A review. Current Psychiatry Reports, 22(2), artykuł 6. https://doi.org/10.1007/s11920-020-1130-0
Crossref
Google Scholar
Ohayon, M. M., Schatzberg, A. F. (2002). Prevalence of depressive episodes with psychotic features in the general population. The American Journal of Psychiatry, 159(11), 1855–1861. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.159.11.1855
Crossref
Google Scholar
Pawlak, J., Dmitrzak-Węglarz, M., Skibińska, M., Szczepankiewicz, A., Leszczyńska-Rodziewicz, A., Rajewska-Rager, A., Maciukiewicz, M., Czerski, P., Hauser, J. (2013). Suicide attempts and psychological risk factors in patients with bipolar and unipolar affective disorder. General Hospital Psychiatry, 35(3), 309–313. https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2012.11.010
Crossref
Google Scholar
Phillips, M. L., Kupfer, D. J. (2013). Bipolar disorder diagnosis: Challenges and future directions. The Lancet, 381, 1663–1671. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)60989-7
Crossref
Google Scholar
Regeer, E. J., Kupka, R. W., Have, M. T., Vollebergh, W., Nolen, W. A. (2015). Low self-recognition and awareness of past hypomanic and manic episodes in the general population. International Journal of Bipolar Disorders, 3(1), artykuł 22. https://doi.org/10.1186/s40345-015-0039-8
Crossref
Google Scholar
Rosa, A. R., Reinares, M., Michalak, E. E., Bonnin, C. M., Sole, B., Franco, C., Comes, M., Torrent, C., Kapczinski, F., Vieta, E. (2010). Functional impairment and disability across mood states in bipolar disorder. Value in Health, 13(8), 984–988. https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.2010.00768.x
Crossref
Google Scholar
Rucker, J., Newman, S., Gray, J., Gunasinghe, C., Broadbent, M., Brittain, P., Baggaley, M., Denis, M., Turp, J., Stewart, R., Lovestone, S., Schumann, G., Farmer, A., McGuffin, P. (2011). OPCRIT+: An electronic system for psychiatric diagnosis and data collection in clinical and research settings. The British Journal of Psychiatry, 199(2), 151–155. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.110.082925
Crossref
Google Scholar
Singh, T., Rajput, M. (2006). Misdiagnosis of bipolar disorder. Psychiatry (Edgemont), 3, 57–63. Google Scholar
Sobów, T., Kisiela, E., Łuczak, O., Kłoszewska, I. (2005). Trudności w rozpoznawaniu depresji w przebiegu choroby afektywnej dwubiegunowej i nawracającego zaburzenia depresyjnego u osób w wieku podeszłym. Psychiatria Polska, 39(5), 963–975. Google Scholar
Sublette, M. E., Carballo, J. J., Moreno, C., Galfalvy, H. C., Brent, D. A., Birmaher, B., Mann, J. J., Oquendo, M. A. (2009). Substance use disorders and suicide attempts in bipolar subtypes. Journal of Psychiatric Research, 43(3), 230–238. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.05.001
Crossref
Google Scholar
Wittchen, H.-U. (2001). Epidemiology of affective disorders. W F. Henn, N. Sartorius, H. Helmchen, H. Lauter (red.), Contemporary psychiatry (s. 1601–1611). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59519-6_101
Crossref
Google Scholar
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0005-4814-7882
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0003-8840-1625
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0005-1435-5413
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0003-5334-443X
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0002-5864-7256
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0009-0002-5166-6665
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0000-0001-5064-3707
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
https://orcid.org/0000-0003-0751-4867
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.