Maszyny w big data z perspektywy socjologii pracy. Czy algorytmy pomogą nam pracować z dużymi zbiorami danych?

Andrzej Lemański

Interdyscyplinarne Studia Doktoranckie Uniwersytet SWPS w Warszawie

mgr, doktorant Interdyscyplinarnych Studiów Dok- toranckich na Uniwersytecie SWPS w Warszawie. Prowadzi badania z zakresu socjologii pracy, statystyki pracy, historii pracy i ekonomiki pracy.


https://orcid.org/0000-0003-0093-9408


Abstrakt

Algorytmy komputerowe towarzyszą nam w praktyce codziennej pracy co najmniej od lat sześćdziesiątych XX wieku. Ich rola znacząco wzrosła w latach dziewięćdzie-siątych, wraz z upowszechnieniem Internetu i szybko rosnącym obiegiem informacji. Wtedy też spopularyzowało się pojęcie „big data”; jego definicję przedstawiono w tekście. Następnie autor omawia teoretyczne i praktyczne aspekty współdziałania pracowników i algorytmów oraz potencjalne konsekwencje, jakie może ono przynieść dla rynku pracy. Kolejnym punktem jest omówienie definicji i roli botów programowych, nowego zjawiska w świecie automatyzacji pracy. Istotną częścią opracowania jest propozycja pomiarów poziomu automatyzacji pracy, a także zaproponowanie definicji botów programowych.


Słowa kluczowe:

automatyzacja pracy, robotyzacja pracy, socjologia pracy, big data, sztucz- na inteligencja


Arora S.K., Gupta A.K., Industrial Automation and Robotics, New Delhi 2007.
Manovich L., Język nowych mediów, tłum. P. Cypryański, Warszawa 2001.
Norman J.M., From Gutenberg to the Internet: A Sourcebook on the History of Information Technology, t. 2, Novato 2005.
Pasquinelli M., Maszynowa wartość dodatkowa a praca informacji: uwagi o ekonomii politycznej maszyny Turinga, w: Wieczna Radość. Ekonomia polityczna społecznej kreatywności, red. J. Sowa, tłum. P. Bartolik, Warszawa 2011.

Źródła internetowe
Arthur B., The Second Economy, [online] <http://www.mckinsey.com/business-functions/strategy- and-corporate-finance/our-insights/the-second-economy>, dostęp: 4.06.2017.
Autor D.H., Price B., The Changing Task Composition of the US Labor Market, [online] <https:// economics.mit.edu/files/11661>, dostęp: 4.06.2016.
Bank Światowy, [online] <https://knoema.com/atlas/topics/World-Rankings/World-Rankings/ Knowledge-economy-index>, dostęp: 27.08.2017.
Capgemini Consulting, Robotic Process Automation (RPA): The Next Revolution of Corporate Functions, [online] <https://www.fr.capgemini-consulting.com/resource-file-access/resource/ pdf/robotic_process_automation_the_next_revolution_of_corporate_functions_0.pdf>, dostęp: 18.09.2017.
Citi GPS, Digital Disruption. How FinTech is Forcing Banking to a Tipping Point, [online] <https:// ir.citi.com/D%2F5GCKN6uoSvhbvCmUDS05SYsRaDvAykPjb5subGr7f1JMe8w2oX1bqpFm6Rd- jSRSpGzSaXhyXY%3D>, dostęp: 20.07.2017.
Cowen T., The Measured Worker, [online] <https://www.technologyreview.com/s/541531/the-mea- sured-worker>, dostęp: 27.09.2017.
EBF.eu, European Banking Sector Facts & Figures 2016 Edition, [online] <http://www.ebf.eu/ facts_and_figures-2016/#part2>, dostęp: 17.09.2017.
English Oxford Living Dictionaries, [online] <https://en.oxforddictionaries.com/definition/us/ big_data>, dostęp: 16.07.2017.
Ferseht P., Snowdon J., The Robotic Process Automation Market Will Reach $443 Million This Year, [online] <https://www.horsesforsources.com/RPA-marketsize-HfS_061017>, dostęp: 21.09.2017.
Grand View Research, Robotic Process Automation (RPA) Market Analysis by Services (Professional Services, Training Services), by Organization (Small and Medium, Large Enterprises), by Application (BFSI, Telecom & IT, Healthcare, Retail, Manufacturing) and Segment Forecasts to 2024, [online] <http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/robotic-process-auto-mation-rpa-market>, dostęp: 21.09.2017.
IDC.com, [online] <https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS42298417>, dostęp: 17.09.2017.
Kosiński M., Lambiotte R., Tracking the Digital Footprints of Personality, [online] <https://4f46691c-a-dbcb5f65-s-sites.googlegroups.com/a/michalkosinski.com/michalkosinski/ieee2. pdf?attachauth=ANoY7cqoGaWJYFLKyXkSiSuhXtuwIBEVF-csLElL54EY6JOQRi3AM6Y-RVulygxqqhHaLtXIAN2TtuPPYpef1gKoPV6NCXzIKKBaXAfZHzxsJZUDA775UdEclE2cmL- ZE7I53vx36ZhumkTnP-CzuxE0DfoPy8mPC6WDgXaxwuNiFOosYvHqQ-JvWPvnpXziajH8Qu- DyH2JjnOMYLkJd-Q-d9_poQBPs8pdg%3D%3D&attredirects=0>, dostęp: 10.09.2018.
Mischke J., Stanisławska-Mischke A., Technologie intelektualne i ludzie. Esej o pytaniach, jakie chciałoby się zadać filozofom, [online] <http://www.kulturaihistoria.umcs.lublin.pl/archi- ves/4999>, dostęp: 26.09.2017.
Statista.com, [online] <https://www.statista.com/statistics/203668/pc-penetration-per-capita-in-east- ern-europe-since-2000>, <https://www.statista.com/statistics/203659/pc-penetration-per-cap- ita-in-north-america-since-2000>, <https://www.statista.com/statistics/203667/pc-penetra- tion-per-capita-in-western-europe-since-2000>, dostęp: 26.08.2017.
The Four V’s of Big Data, [online] <http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data>, dostęp: 17.07.2017.
Zuboff S., Automate/Informate: The Two Faces of Intelligent Technology, [online] <http://layofthe- land.net/archive/web/mis-575/course_docs/topic_5/zuboff.infomate.pdf>, dostęp: 21.08.2017.
Pobierz


Opublikowane
2019-03-05

Cited By /
Share

Lemański, A. (2019). Maszyny w big data z perspektywy socjologii pracy. Czy algorytmy pomogą nam pracować z dużymi zbiorami danych?. Media - Kultura - Komunikacja Społeczna, 3(14), 41–57. https://doi.org/10.31648/mkks.3271

Andrzej Lemański 
Interdyscyplinarne Studia Doktoranckie Uniwersytet SWPS w Warszawie
<div class="page" title="Page 172"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p>mgr, doktorant Interdyscyplinarnych Studiów Dok- toranckich na Uniwersytecie SWPS w Warszawie. Prowadzi badania z zakresu socjologii pracy, statystyki pracy, historii pracy i ekonomiki pracy.</p> </div> </div> </div>  Polska
https://orcid.org/0000-0003-0093-9408

mgr, doktorant Interdyscyplinarnych Studiów Dok- toranckich na Uniwersytecie SWPS w Warszawie. Prowadzi badania z zakresu socjologii pracy, statystyki pracy, historii pracy i ekonomiki pracy.