Artificial intelligence in management control of local government units in Poland – opportunities and legal challenges analysis
Abstract
The article examines the legal determinants associated with the dynamic implementation of artificial intelligence tools in the activities of local government units. Its fundamental purpose is to identify the instruments used at the local level and to evaluate both the opportunities and risks related to the application of algorithmic solutions in management control. Attention is attached to the concept and defining features of trustworthy artificial intelligence, treated as a circumstance for the safe and legitimate integration of AI technologies into supervisory activities. The study employed the following research methods: the dogmatic-legal method based on the analysis of normative material, legal acts from selected branches of law, reports, statements, and Polish and foreign literature. An analysis was conducted of regulations influencing the shaping of artificial intelligence use in local government finances. The analysis aims to highlight the potential of artificial intelligence while demonstrating the regulatory and organisational adjustments required to ensure that its use provides legal certainty and safeguards security. The conclusion of the considerations descends to the indication that the introduction of solutions involving artificial intelligence in the management control process may contribute to a more efficient management of public funds and improvement of the quality of tasks performed by local government units, but only when provided with the support of qualified controllers who cannot be replaced by algorithms.
Keywords:
public finance law, artificial intelligence, management control, local government units, digital transformationReferences
Blicharz J., Zacharko L., Wdrażanie technologii sztucznej inteligencji w administracji publicznej – kilka refleksji, [w:] P. Lisowski (red.), Administracja publiczna wobec procesów zmian w XXI wieku. Księga jubileuszowa profesora Jerzego Korczaka, WPAiE UWr, Wrocław 2024, DOI: 10.34616/150469. Google Scholar
Dote R.P., Artificial intelligence: preparing for the future of audit, [https://www.intosaijournal.org/journal-entry/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit](https://www.intosaijournal.org/journal-entry/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit). Google Scholar
Dziwisz S., Profesjonalny osąd i sceptycyzm zawodowy, „Kontrola Państwowa” 2024, nr 1, DOI: 10.53122/ISSN.0452-5027/2024.1.02. Google Scholar
Elm-Larsen R., Krytyczne badanie organizacji i funkcjonowania NOK, „Kontrola Państwowa” 2022, nr 3, DOI: 10.53122/ISSN.0452-5027/2022.1.21. Google Scholar
Jagielski J., Kontrola administracji publicznej, Wolters Kluwer, Warszawa 2018. Google Scholar
Jasińska K., Trenowanie sztucznej inteligencji a naruszenie praw autorskich. Aspekty dowodowe, „Prawo i Więź” 2024, nr 4(47), DOI: 10.36128/priw.vi47.796. Google Scholar
Kaczyńska A., Kańduła S., Przybylska J., Transformacja cyfrowa z punktu widzenia samorządu terytorialnego – wybrane zagadnienia, „Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy” 2021, nr 65, DOI: 10.15584/nsawg.2021.1.2. Google Scholar
Kolasa G.Z., Sztuczna inteligencja (AI) vs. ochrona danych osobowych (RODO) – jak zapewnić zgodność rozwiązań AI z podstawowymi mechanizmami systemu ochrony danych osobowych w ramach Unii Europejskiej?, „Acta Iuridica Resoviensia” 2024, nr 44(126), DOI: 10.15584/actaires.2024.1.7. Google Scholar
Malec N., Sztuczna inteligencja a bezpieczeństwo państwa, „Prawo i Bezpieczeństwo” 2024, nr 1, DOI: 10.4467/29567610PIB.24.002.19838. Google Scholar
Michałowski B., Przegalińska A., Poniewierski A., Internet of Things (IoT) i Artificial Intelligence (AI) w Polsce. Jak wykorzystać rewolucję technologiczną Internetu Rzeczy i Sztucznej Inteligencji w rozwoju Polski, Inst. Sobieskiego, Warszawa 2018. Google Scholar
Milczarek E., Milczarek A., Ochrona prawa do prywatności w postępowaniu kontrolnym Najwyższej Izby Kontroli, „Forum Prawnicze” 2023, nr 3(77), DOI: 10.32082/FP.3(77).2023.989. Google Scholar
Milczarek E., Milczarek A., Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie kontrolnym Najwyższej Izby Kontroli, „Przegląd Prawa Konstytucyjnego” 2025, nr 1, DOI: 10.15804/ppk.2025.01.16. Google Scholar
Najwyższa Izba Kontroli, Standardy i wytyczne kontroli wykonywania zadań na podstawie standardów kontroli INTOSAI i praktyki ISSAI 3000, NIK, Warszawa 2009. Google Scholar
Robaczyński W., Sztuczna inteligencja – przedmiot badań czy podmiot kontrolowany, „Kontrola Państwowa” 2022, nr 6, DOI: 10.53122/ISSN.0452-5027/2022.1.42. Google Scholar
Szpyt K., Bilski A., Wybrane wyzwania prawne i organizacyjne związane z wdrażaniem systemów AI w działalności samorządów terytorialnych, „Prawo i Więź” 2025, nr 1(54), DOI: 10.36128/PRIW.VI54.1048. Google Scholar
Tutaj A., Tutaj J., Innowacje społeczne w JST, [w:] Z. Malara, J. Tutaj (red.), Innowacje a dobrostan społeczeństwa, gospodarki i przedsiębiorstw. Próba pomiaru, Oficyna Wydawn. PWR, Wrocław 2019. Google Scholar
Zalcewicz A., New technologies in the control of public finance and building public confidence in the state, „Białostockie Studia Prawnicze” 2023, vol. 28, nr 2, DOI: 10.15290/bsp.2023.28.02.02. Google Scholar
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
