French-Polish lexicographical description of the <smells> object class for the purposes of machine translation. Additional studies

Michał Hrabia

Uniwersytet Śląski w Katowicach


Abstract

This paper is a continuation of studies on the construction of French-Polish lexicographical
description of olfactory perception nouns for the purpose of potential application in machine
translation. The methodology of the conducted research derives from Wiesław Banyś’s
object-oriented approach and the notion of object class, understood as a set of nouns
characterized by a group of operations (verbs) and attributes (adjectives) specific to them.
In the previous work (Hrabia 2019), the operations of the <smells> object class were
analysed; in the present article, the focus is put on the attributes. Thanks to the analysis
based on the frTenTen17 corpus, 76 attributes typical of the examined nouns, i.e. odeur,
parfum, arôme, puanteur and senteur, were identified. In addition, it was shown that the
<smells> class is not homogeneous and it does not form a hierarchical structure with
the smaller classes that it consists of. The last part of the article presents a bilingual
lexicographical “flashcard,” which is one of the description formats used in the objectoriented
approach.


Keywords:

olfactory perception, object-oriented approach, object class, attributes, computational lexicography, machine translation

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Published
2022-03-31

Cited by

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Michał Hrabia 
Uniwersytet Śląski w Katowicach



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